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1、in[]为输入数组，out[]为输出结果存放的数组，twid[]是旋转因子数组，也是输入值，wst为旋转因子步进值，一般取1就对了，n就是FFT点数。
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2、其中我们已经说过开辟内存的问题了，那么ExcitationSignal(127，InS)；就是生成一个128点的序列，从0-127的，所以是128点的。
3、以下是一个使用C语言的程序，计算出S=1/2+2/3+3/4+...+99/100的值：首先定义一个double类型的变量s用于存储S的值，初始化为0。然后通过for循环来实现累加。for循环从1到99遍历所有的分数，并将它们相加起来。
4、可以使用一个浮点型变量来表示当前的值，每天增加0.001，循环365次即可计算出365天之后的值。
一，如果对信号进行同样点数N的FFT变换，采样频率fs越高，则可以分析越高频的信号；与此同时，采样频率越低，对于低频信号的频谱分辨率则越好。
二维FFT相当于对行和列分别进行一维FFT运算。具体的实现办法如下：先对各行逐一进行一维FFT，然后再对变换后的新矩阵的各列逐一进行一维FFT。
看不到你的程序啊，你可以借助MATBLE与C的通信，不必麻烦再写程序。
因此如果数据量合适的话基-4要快，如果数据不合适还是用基-2好。至于C语言代码暂时没有。
作FFT变换，计算其幅值，归一化处理，并画出频谱。
第二个点是 312*1HZ 第三个点是 312*2HZ ...FFT后应该是各个频率的幅值的吧，如果你的信号频率集中，幅值最大的对应的点的频率就相近你要求的频率 51单片机是不是太慢了或存不下数据。求程序参考。
此FFT 是用VC0编写，由FFT.CPP；STDAFX.H和STDAFX.CPP三个文件组成，编译成功。程序可以用文件输入和输出为文件。文件格式为TXT文件。
相应的伪代码如下所示：for (int i=0； iM； i++)FFT_1D(ROW[i]，N)；for (int j=0； jN； j++)FFT_1D(COL[j]，M)；其中，ROW[i]表示矩阵的第i行。注意这只是一个简单的记法，并不能完全照抄。
FFT_1D(ROW[i]，N)；for (int j=0； jN； j++)FFT_1D(COL[j]，M)；其中，ROW[i]表示矩阵的第i行。注意这只是一个简单的记法，并不能完全照抄。还需要通过一些语句来生成各行的数据。