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∴矩阵有三个特征值：2，（1±根号17）/2。把特征值分别代入方程，设x=（a，b，c），可得到对于x=2，b=0，a+c=0，对应x=2的特征向量为（-1，0，1）（未归一化），其它x的一样做。
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第一步：计算的特征多项式；第二步：求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；第三步：对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组：的一个基础解系，则可求出属于特征值的全部特征向量。
求矩阵的特征值需要使用以下步骤： 求出矩阵的特征多项式：特征多项式是关于 λ 的多项式，其系数是矩阵的特征值。可以通过用矩阵的行列式减去λ乘以单位矩阵的行列式来得到特征多项式。
用C++或者VB编程很烦人的，matlab中命令：[a，b]=eig(A)就是求解矩阵A的特征值和特征值对应的向量，他们分别会构成一个由特征值组成的对角矩阵b和一个由对应特征值的特征列向量组成的a矩阵。
C语言并没有封装这类函数，只能自己实现。MATLAB倒是可以直接求。
另一个是解齐次线性方程组，且计算量都较大。
把特征值代入特征方程，运用初等行变换法，将矩阵化到最简，然后可得到基础解系。
∴矩阵有三个特征值：2，（1±根号17）/2。把特征值分别代入方程，设x=（a，b，c），可得到对于x=2，b=0，a+c=0，对应x=2的特征向量为（-1，0，1）（未归一化），其它x的一样做。
有σk（a）=kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0θπ）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。
$det$表示矩阵的行列式。 求解特征多项式的根，即为矩阵的特征值。
简单来说就是利用反射和变频的原理对材料样品进行检测，其应用就是超声波无损检测，对被检测样品的伤害很小。
举个例子 如 阿帕奇追云双筒望远镜系列，均采用FMC宽带镀膜。FMC宽带镀膜指 的是望远镜内部的棱镜 镀膜技术。能保证最高的光通过率，和最低的反射率。
只有一点是肯定的： SMC的效果或许比FMC好点，或跟FMC完全一样，但不会输给FMC。 就看你那100元自己留着 有没有用了。补充： 真正的SMC镀膜，是宾得公司 的专利。 而且大都用在相机镜头的镀 膜上。